Así es como los gigantes tecnológicos como Google ganan dinero con sus datos

Este artículo fue actualizado por última vez el septiembre 14, 2023

Así es como los gigantes tecnológicos como Google ganan dinero con sus datos

Revelando la estrategia de los gigantes tecnológicos

Grandes empresas tecnológicas como Google y Meta, la empresa matriz de Facebook, nos conocen muy bien. Según nuestro comportamiento de visualización, nuestro historial de búsqueda y cómo nos desplazamos y nos gusta en Facebook, recopilan mucha información que pasa desapercibida. No en vano, por supuesto: así es como ganan dinero los gigantes tecnológicos.

Mientras usted, como usuario, navega sin preocupaciones por una de las plataformas, los datos se recopilan entre bastidores. Por ejemplo, Facebook mide cuánto tiempo miras los mensajes, TikTok recuerda qué vídeos miras y qué comentarios lees, y Google Maps sabe mucho adónde vas. Al procesar toda esta información, las empresas conocen sus preferencias y pueden mostrarle cosas que coincidan.

El proceso de recopilación de datos

Las empresas hacen que a los usuarios les resulte muy difícil descubrir su estrategia, afirma el especialista en ética de datos Piek Visser-Knijff. “Como consumidor, es importante saber que las empresas tienen dos caras”, afirma Visser-Knijff. “Ser una plataforma social gratuita, por un lado, y gestionar un enorme mercado publicitario, por el otro”.

Al instalar diferentes aplicaciones, usted, como usuario, recibe muchas preguntas. Los creadores quieren que acepte los términos y condiciones, le preguntan si pueden enviarle notificaciones automáticas y quieren ver sus datos de ubicación. Las empresas esperan que usted acepte los términos y condiciones, comparta sus datos de ubicación y acepte las cookies. De esta manera ayudas a las empresas a realizar un seguimiento de tus datos.

Por qué sus datos son valiosos

Estos datos se almacenan en enormes centros de datos. Combinando la información de diferentes usuarios, las grandes empresas tecnológicas pueden estimar con mucha precisión qué contenido mostrar a quién.

Los algoritmos se entrenan con estos datos. Puedes ver un algoritmo como una fórmula de cálculo inteligente que determina lo que ves y en qué parte de tu línea de tiempo. Por ejemplo, un usuario al que le gustan mucho los deportes y la ropa deportiva verá más anuncios y mensajes relacionados con el deporte que otros. Los algoritmos pueden guiar a los consumidores en su comportamiento (de compra).

Es muy valioso para las empresas de tecnología poder mostrar a los usuarios anuncios y mensajes adecuados. Entonces hay mayores posibilidades de que los consumidores se dejen seducir por los anuncios. Además, los usuarios permanecen más tiempo en la plataforma si se reconocen en lo que se muestra.

Equilibrio entre personalización y privacidad

Si bien el contenido personalizado puede ser divertido y conveniente, es importante ser consciente de la vigilancia constante por parte de las plataformas tecnológicas.

“Es importante crear suficiente conciencia entre los usuarios”, afirma Sander Klous, profesor de Big Data Ecosystems. No todo el mundo tiene el mismo conocimiento sobre la posición de poder y los métodos de trabajo de las grandes empresas tecnológicas. Además, leer los términos y condiciones generales lleva mucho tiempo.

El mes pasado, se dio un paso importante en la Ley de Servicios Digitales (DSA) para limitar el poder de las grandes tecnologías. Como resultado, las empresas ya no pueden utilizar datos confidenciales de los visitantes para anuncios personalizados. También necesitan explicar más sobre los anuncios a sus visitantes.

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