Las grandes tecnologías, la inteligencia artificial y el enigma mundial de la electricidad

Este artículo fue actualizado por última vez el julio 16, 2024

Las grandes tecnologías, la inteligencia artificial y el enigma mundial de la electricidad

Las grandes tecnologías, la inteligencia artificial y el enigma mundial de la electricidad

Si bien a la tecnocracia gobernante le encanta alardear de su historial y promover el mantra contra los gases de efecto invernadero cuando se trata de sus propias operaciones, un comunicado reciente de Google (la empresa anfitriona de este blog) nos muestra que no siempre la goma se encuentra en el camino cuando se trata de gestión ambiental.

En su Informe Medioambiental 2023:

…La directora de sostenibilidad de Google, Kate Brandt, y el vicepresidente senior de aprendizaje y sostenibilidad, Benedict Gomes, afirman lo siguiente en la carta ejecutiva introductoria:

“Nuestro Informe Ambiental anual ofrece una inmersión profunda en nuestros esfuerzos para aprovechar la tecnología, particularmente la IA, para impulsar un cambio ambiental positivo y operar nuestro negocio de manera sustentable. Este año, también ofrecemos un nuevo chatbot experimental de IA, impulsado por NotebookLM, para ayudar a resumir los hallazgos clave, aclarar temas complejos y explorar los detalles sobre nuestro trabajo ambiental”.

De hecho, una sección del informe describe el uso que hace Google de la “IA para la sostenibilidad”:

“Sabemos que ampliar la IA y utilizarla para acelerar la acción climática es tan crucial como abordar el impacto ambiental asociado a ella”.

…y en estos gráficos:

Google afirma audazmente que la IA tiene:

“…potencial para ayudar a mitigar entre el 5% y el 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) para 2030.”

Google también afirma lo siguiente:

“Tenemos el objetivo audaz de alcanzar emisiones netas cero en todas nuestras operaciones y cadena de valor para 2030, respaldado por el objetivo de funcionar con CFE (energía libre de carbono) las 24 horas del día, los 7 días de la semana en todas las redes donde operamos. Además, estamos trabajando para avanzar en la gestión sostenible del agua, construir una economía circular y restaurar y mejorar la naturaleza y la biodiversidad. El informe de este año muestra cómo continuamos avanzando en todas estas áreas:

1.) Diez de nuestras regiones de la red 10 lograron al menos un 90 % de CFE, e incluso con nuestra carga eléctrica total aumentando en nuestros centros de datos, mantuvimos un promedio global de 64 % de CFE. También celebramos un proyecto geotérmico mejorado, el primero en su tipo, que ahora incorpora CFE a la red.

2.) Firmamos contratos para comprar aproximadamente 4 gigavatios de capacidad de generación de energía limpia 11 en lugares como Texas, Bélgica y Australia, más que cualquier año anterior”.

Todo esto suena simplemente mágico, ¿no?  Desafortunadamente, aquí es donde la realidad no cumple con las expectativas.  El objetivo de Google es “reducir el 50% de sus emisiones absolutas de gases de efecto invernadero (GEI) de alcance 1, 2 (basadas en el mercado) y 3 combinadas para 2030”.  Desafortunadamente, ese objetivo parece cada vez más improbable, como se muestra en este gráfico del informe:

Las emisiones totales de GEI de Google en 2023 aumentaron un 13 por ciento año tras año y un aumento del 48 por ciento en comparación con 2019. Las emisiones totales de la compañía de 14.314.800 toneladas de CO2 equivalente consisten en lo siguiente:

Observe las grandes emisiones de Alcance 2.  La principal fuente de estas emisiones son las compras de electricidad para los centros de datos y oficinas de la empresa, a pesar de que la empresa afirma que sus centros de datos se encuentran entre los más eficientes del mundo.  La empresa adquirirá energía libre de carbono para reducir sus emisiones de Alcance 2 con el objetivo de funcionar con energía libre de carbono las 24 horas del día, los siete días de la semana para 2030. En 2023, los centros de datos y las oficinas de la empresa funcionaron con energía libre de carbono. energía para el 64 por ciento de su consumo de electricidad por hora, el mismo porcentaje que en 2022, que oscila entre el 0 por ciento en Qatar y Arabia Saudita y el 4 por ciento en Singapur, el 100 por ciento en Canadá (gracias a Hydro-Quebec) y el 98 por ciento en Finlandia. . 

Si bien la inteligencia artificial se promociona como la panacea para la crisis climática global, como está descubriendo Google, ese no es el caso.  Aquí Este es un gráfico de mis globalistas favoritos en el Foro Económico Mundial que han observado el enigma entre la IA y el uso de energía, como se muestra aquí:

Aquí está un ejemplo del enigma de la IA y el entorno global de Tom’s Hardware:

“Se prevé que la GPU H100 de Nvidia consuma aproximadamente 3740 kilovatios hora (kWh) de electricidad al año. Suponiendo que Nvidia venda 1,5 millones de GPU H100 en 2023 y dos millones de GPU H100 en 2024 y que haya una utilización anual del 61 por ciento, habrá 3,5 millones de procesadores de este tipo implementados a finales de 2024. En total, consumirán la friolera de 13.091.820.000 kilovatios. horas (kWh) de electricidad al año, o 13.091,82 GWh.“

Esto es aproximadamente el consumo de energía anual de naciones enteras como Georgia, Guatemala y Lituania y que los 3,76 millones de envíos de GPU de Nvidia podrían consumir tanto como 14,38 TWh, la misma energía que necesitan anualmente 1,3 millones de hogares estadounidenses… para un modelo de GPU.

El Proyectos de la Agencia Internacional de Energía que la demanda global de electricidad procedente de IA, centros de datos y criptomonedas podría alcanzar más de 1000W TWh en 2026, un aumento del 217 por ciento respecto a 2022, equivalente al consumo de electricidad de Japón y puedes estar seguro de que gran parte de este crecimiento de la demanda NO se cumplirá con fuentes renovables.

Dado que las grandes empresas tecnológicas y Google en particular gastan cientos de miles de millones de dólares en acelerar el desarrollo de la IA y aumentar tanto la velocidad como el consumo de energía de las GPU, parece cada vez más que el paso a la IA será el canario global de energía y medio ambiente en el carbón. la mía y ciertamente no la solución al problema (que están creando). 

El enigma mundial de la electricidad