Este artículo fue actualizado por última vez el agosto 3, 2023
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La inteligencia artificial supera a los radiólogos en la detección del cáncer de mama
La inteligencia artificial detecta el cáncer de mama con más frecuencia que los radiólogos
Se ha descubierto que la inteligencia artificial (IA) es más efectiva en detección de cáncer de mama en comparación con los radiólogos, según un estudio a gran escala realizado en Suecia. Además de su rendimiento superior, el uso de la IA en la detección del cáncer de mama también tiene el potencial de reducir la carga de trabajo de los radiólogos.
El estudio analizó escaneos (mamografías) de más de 80,000 mujeres. La mitad de las exploraciones fueron revisadas por dos radiólogos, que es la práctica estándar actual en la investigación del cáncer de mama. La otra mitad de los escaneos fueron evaluados por un programa de inteligencia artificial desarrollado por una empresa holandesa. El programa de inteligencia artificial clasificó las exploraciones en una escala del 1 al 10, y una puntuación más alta indica un mayor riesgo de cáncer de mama.
Otro radiólogo revisó las mamografías con una puntuación de riesgo de 1 a 9, mientras que dos radiólogos evaluaron las exploraciones con el nivel de riesgo más alto para confirmarlas.
La IA detecta el cáncer de mama con mayor precisión
Los resultados del estudio revelaron que la inteligencia artificial detecta el cáncer de mama con más frecuencia que los radiólogos y presenta menos falsos positivos. El programa de IA detectó cáncer de mama en un caso adicional por cada mil mujer en comparación con los radiólogos. Esto significa que cientos de mujeres solo en los Países Bajos, que de otro modo no habrían sido diagnosticadas, podrían beneficiarse de la detección y el tratamiento tempranos.
No hay necesidad de café
Ritse Mann, radiólogo de Radboudumc y Antoni van Leeuwenhoek, explicó el rendimiento superior de la IA en comparación con los radiólogos al destacar la eficiencia constante de la IA. “La IA es capaz de notar cosas que un radiólogo también puede observar, pero durante las evaluaciones, los radiólogos tienen que revisar una gran cantidad de mamografías en un corto período de tiempo. Si bien el 99 por ciento de estas mamografías son normales, siempre hay un caso anormal que un radiólogo debe identificar. La gente puede distraerse o cansarse, pero la IA no se ve afectada por tales factores”, afirmó Ritse Mann en una entrevista con NOS Radio 1 Journal.
Además de detectar el cáncer de mama con más frecuencia que los radiólogos, la IA también es el doble de rápida. Dada la escasez mundial de radiólogos y el envejecimiento de la población, el uso de la IA puede tener implicaciones significativas para el sector de la salud.
Preocupaciones éticas
Los investigadores han estado explorando el potencial de la IA para ayudar en el diagnóstico del cáncer desde hace algún tiempo. Un estudio realizado en España incluso confió a AI la evaluación completa de las mamografías, y AI superó a los dos radiólogos involucrados. En el Centro Médico de la Universidad de Radboud, los investigadores ya han demostrado que la IA puede ayudar a identificar células cancerosas en fotografías.
A pesar de los hallazgos prometedores, Ritse Mann reconoce las preocupaciones éticas asociadas con la IA en el cuidado de la salud. Mann destaca el hecho de que, al igual que los radiólogos, la IA a veces puede pasar por alto un tumor, posiblemente uno diferente del que habría pasado por alto un radiólogo. La pregunta clave es el impacto de tales detecciones perdidas. Además, garantizar el control de calidad de los sistemas de IA es crucial para evitar contratiempos imprevistos.
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