Este artículo fue actualizado por última vez el septiembre 19, 2025
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La nueva herramienta de IA predice el riesgo de más de mil enfermedades
La nueva herramienta de IA predice el riesgo de más de mil enfermedades
Los científicos han desarrollado un nuevo sistema de IA que determina cuánto riesgo corre para obtener una determinada enfermedad. El sistema puede predecir más de 1200 enfermedades, con hasta diez años de anticipación. Los científicos europeos han publicado los resultados en el Naturaleza de la revista.
Delphi-2m, como se llama el sistema, básicamente funciona de la misma manera que los modelos de lenguaje generativo como ChatGPT. Debido a que los eventos médicos a menudo siguen patrones predecibles, el modelo de IA puede predecir los resultados de salud basados en esos patrones.
Delphi-2M analiza el historial médico de un paciente, como el momento en que la enfermedad se determina en combinación con factores como la edad, el género y si la persona fuma o sufre de obesidad. Según esto, se evalúa la posibilidad de que alguien reciba enfermedades como cáncer, diabetes, enfermedades cardíacas o trastornos de las vías respiratorias.
Para casi todas las enfermedades
La atención médica ha estado utilizando durante mucho tiempo modelos de IA que calculan el riesgo de obtener una determinada enfermedad. La diferencia es que estas herramientas hacen eso para una sola condición y no para casi todas las enfermedades, como Delphi-2M es posible.
La IA está capacitada con datos anonimizados de 400,000 británicos. Luego se probó la confiabilidad para los datos médicos de casi 2 millones de ciudadanos daneses. Los resultados en ambos países fueron comparables.
Según los científicos, la precisión del modelo AI es comparable a los modelos existentes que se centran en una enfermedad. Delphi-2m logra un puntaje de precisión de un promedio de 0.76, donde 1.0 corresponde a una predicción perfecta. Para las predicciones a largo plazo, por ejemplo, durante más de 10 años de hoy, el puntaje promedio es 0.7.
Los investigadores dicen que en algunos casos las enfermedades se pueden predecir con 20 años de anticipación. El sistema funciona mejor para los trastornos que tienen un curso predecible de la enfermedad, como ataques cardíacos y diferentes tipos de cáncer.
Cambiar estilo de vida
En algunos casos, no valdrá la pena mencionar el consejo del médico sobre la base del modelo AI para reducir la posibilidad de una determinada enfermedad. Piense más pérdida de peso o deje de fumar.
Pero los científicos piensan que para algunas enfermedades los pacientes pueden cambiar cosas muy específicas en su estilo de vida para reducir las posibilidades de la enfermedad. Además, la tecnología podría usarse para determinar qué hospitales de atención deben ser prefiridos en los próximos años.
Los científicos primero quieren probar el sistema aún más, incluso en otros países y con otros grupos de población. Esperan que esté listo para su uso en unos años.
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